AI
様々な社会課題の解決のために、フィジカル空間のヒト、モノ、コトを理解・予測し、それらの変容を促すAIに関する研究開発
- フィジカル空間指向AI
- 行動変容のためのAI
- 信頼できるAI
アクティビティ
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DEIM2022 チュートリアル「転移学習の基礎からコーディングまで〜様々なデータに適応するための機械学習の方法論〜」
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2030年にはAIコンシェルジュは実現する?KDDIの研究開発がつなぐ未来の姿(前編)
ニュースリリース・トピックス
研究員・アナリスト
機械学習(能動学習、説明可能AI)・ユビキタスコンピューティング
西村 康孝
ニシムラ・ヤスタカ
2008年に入社後、KDDI研究所(当時)でモバイルコンピューティングや、超音波による測距・通信技術などの研究に従事。その後、KDDI企画開発部門にて、Set Top Boxや連携タブレット・アプリの企画・開発などを経験。現在は、KDDI総合研究所にて、AIがユーザーと協調して効率的に学習する人間協調学習や、大規模モデルのマルチモーダル対応などの研究を担当。2020年~2023年にジョージア工科大学で客員研究員として共同研究に従事。2012年に電子情報通信学会「学術奨励賞」を受賞。マルチモーダル・モデリング
王 亜楠
オウ・アナン
2017年KDDIに入社後、運用業務を経て、2018年からKDDI総合研究所で、マルチモーダルモデルの研究に従事。現在、人間のように目の前の状況を的確に説明ができて、目的タスクの達成に必要とするプランニングや推論ができるエージェント型マルチモーダルシステムの研究を担当。2020年~2023年にスタンフォード大学で客員研究員として共同研究に従事、視覚常識推論(VCR)タスクで世界1位を達成(*2022年4月時点)、ICCV2023で採択論文を発表。博士(工学)。
論文・国際会議
Donghuo Zeng, Roberto Legaspi, Yuewen Sun(Carnegie Mellon University), Xinshuai Dong(Carnegie Mellon University), Kazushi Ikeda, Peter Spirtes(Carnegie Mellon University), Kun Zhang(Carnegie Mellon University)
The 19th International Conference on Persuasive Technology 2024
2024年4月
Ryunosuke Togawa, Roberto Legaspi, Yasutaka Nishimura, Akihiro Miyamamoto(NICT), Bo Yang, Eriko Sugisaki, Kazushi Ikeda, Nao Kobayashi, Yasushi Naruse(NICT)
The 19th International Conference on Persuasive Technology 2024 (Persuasive 2024)
2024年4月
Enhancing Accuracy in LLM for Estimating Human Intentions: A Data-Driven Self-Validation Approach
Yudai Yamazaki, Daisuke Kamisaka
The 9th International Conference on Big Data Analytics (ICBDA)
2024年3月
Naoto Takeda, Roberto Legaspi, Yasutaka Nishimura, Kazushi Ikeda, Thomas Ploetz, Sonia Chernova
The 9th International Conference on Big Data Analytics (ICBDA)
2024年3月
Naoto Takeda, Roberto Legaspi, Yasutaka Nishimura, Kazushi Ikeda, Atsunori Minamikawa, Thomas Plötz(Georgia Institute of Technology), Sonia Chernova(Georgia Institute of Technology)
Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments
2024年3月
受賞・表彰
2024.4.17
文部科学省「令和6年度 科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞(開発部門)」
未知の状況にも対応可能な高精度混雑予測と商用システム開発
坪内孝太(LINEヤフー研究所)、下坂正倫(東工大情報理工学院)、丸山三喜也(LINEヤフー)、山口玲弥(LINEヤフー)、小西達也
2024.3.15
一般社団法人 情報処理学会「2023年度山下記念研究賞」
細粒度人口分布推定のためのマルチモーダル超解像
武田直人
2023.11.15
一般社団法人 情報処理学会 DICOMO2023 シンポジウム「優秀論文賞」
向社会的行動の促進に向けた社会的意義付けにおける金銭的報酬効果の検証
柏本幸俊、山崎悠大、曹 蓮、上坂大輔
2023.5.24
一般社団法人 人工知能学会 セマンティックウェブとオントロジー研究会「第1回ナレッジグラフ推論チャレンジ【実社会版】2022 優秀賞」
主催者から提供された生活行動のシミュレーションに基づくナレッジグラフ、動画から、危険状況を検出し、その状況を説明できるAIシステムの構築を行うチャレンジに応募し、応募作品の審査の結果、優秀賞を受賞
黒川茂莉
2023.5.18
一般社団法人 情報処理学会 MBL研究会「奨励発表賞」
印象形成と行動要因推論を活用した大規模言語モデルによる行動意図のZero-shot推論手法
山崎悠大、曹 蓮、柏本幸俊、上坂大輔