AI
様々な社会課題の解決のために、フィジカル空間のヒト、モノ、コトを理解・予測し、それらの変容を促すAIに関する研究開発
- フィジカル空間指向AI
- 行動変容のためのAI
- 信頼できるAI
アクティビティ
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DEIM2022 チュートリアル「転移学習の基礎からコーディングまで〜様々なデータに適応するための機械学習の方法論〜」
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2030年にはAIコンシェルジュは実現する？KDDIの研究開発がつなぐ未来の姿（前編）
ニュースリリース・トピックス
研究員・アナリスト
マルチモーダル・モデリング
王 亜楠
オウ・アナン
2017年KDDIに入社後、運用業務を経て、2018年からKDDI総合研究所で、マルチモーダル感情理解の研究に従事。現在は、マルチモーダル、ナレッジグラフ、機械学習などの要素に基づき、人間のように目の前の状況と経験知識とを関連付けて、状況を的確に判断できるニューラルネットモデルの研究を担当。マルチモーダルインタラクションに関するACM ICMI2019での発表や、マルチモーダル感情認識の世界コンペティション（EmotiW 2019, 2020）で上位入賞。
人間協調AI
石川 雄一
イシカワ・ユウイチ
IT企業の研究職を経てKDDIに入社。海外技術調査、国際標準化業務(Open Mobile Alliance, Associate Board Member職)を経て、2016年からKDDI総合研究所で、パーソナリティ心理学の研究に従事。現在は、パーソナリティと日常行動に基づくユーザーモデリング、AIによる心理理解に関する研究を進め、研究成果をユーザーモデリングに関する国際学術会議「UMAP」や、運転行動の分析評価を扱う国際学術会議「Driving Assessment」等に発表。同時に、事業でのパーソナリティに基づくマーケティングや接客への適用を図っています。日本パーソナリティ心理学会に所属。
統合機械学習
米川 慧
ヨネカワ・ケイ
KDDI入社後、クラウドのインフラ運用業務を経て、2015年からKDDI総合研究所で、大規模分散処理基盤や統計解析・機械学習による広告配信の最適化に従事。現在は、CREST「イノベーション創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化」に参画し、異なる種類のデータの援用や異なるデータへの適用を可能とする「異種転移学習」や、予測不能な環境変化に対する機械学習モデルの適応をシステム面からサポートするMLOpsをはじめとした「機械学習システム」の研究を推進。2015年にデータ分析に関する国際コンペティション（Knowledge Discovery and Data mining CUP）で、世界第6位入賞。2018年度情報処理学会「山下記念研究賞」を受賞。
論文・国際会議
Estimating Treatment Effects from Irregular Time Series Observations with Hidden Confounders
Defu Cao(USC), James Enouen(USC), Yujing Wang(Peking University), Xiangchen Song(Carnegie Mellon University), Chuizheng Meng(USC), Hao Niu, Yan Liu(USC)
Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-23)
2023年2月
Chang Hsiang-Chuan(Waseda University), Okubo Tomohiro(Waseda University), Kobayashi Akihiro, Morimoto Akinori(Waseda University)
International Journal of Information and Management Sciences
2022年12月
Debiasing Graph Transfer Learning via Item Semantic Clustering for Cross-Domain Recommendations
Zhi Li(Osaka University), Daichi Amagata(Osaka University), Yihong Zhang(Osaka University), Takahiro Hara(Osaka University), Shuichiro Haruta, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa
2022 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2022)
2022年12月
A Novel Graph Aggregation Method Based on Feature Distribution Around Each Ego-node for Heterophily
Shuichiro Haruta, Tatsuya Konishi, Mori Kurokawa
The 14th Asian Conference on Machine Learning (ACML 2022)
2022年12月
Multi-view Contrastive Multiple Knowledge Graph Embedding for Knowledge Completion
Mori Kurokawa, Kei Yonekawa,Shuichiro Haruta,Tatsuya Konishi, Hideki Asoh, Chihiro Ono, Masafumi Hagiwara(Keio University)
The 21st International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2022)
2022年12月
受賞・表彰
2021.11.10
18th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: COmputing, Networking and Servicies（Mobiquitous2021）「Best Paper Award」
Event Detection and Event-Relevant Tweet Extraction with Human Mobility
武田直人、上坂大輔、Roberto Legaspi、美嶋勇太朗、南川敦宣
2021.3.19
一般社団法人 言語処理学会 第27回年次大会「委員特別賞」
翻訳精度に基づく固有名詞の翻訳手法の研究
高井公一（NAIST）、服部 元、米山暁夫、安田圭志、須藤克仁、中村 哲（NAIST）
2021.3.16
人工知能学会・セマンティックウェブとオントロジー研究会「第3回ナレッジグラフ推論チャレンジ 最優秀賞」
主催者から提供されたナレッジグラフ（シャーロック・ホームズ短編集の複数小説）をもとに説明付きで質問に答えるAIシステムの構築を行うチャレンジに応募し、応募作品の審査の結果、最優秀賞を受賞
黒川茂莉
2020.3.4
公益財団法人 通信文化協会「前島密賞」
スマートフォン位置情報を用いた人口動態の詳細分析技術の研究開発と商用化への技術貢献
KDDI、KDDI総合研究所共同研究
2019.12.26
人工知能学会・セマンティックウェブとオントロジー研究会「第二回ナレッジグラフ推論チャレンジ 優秀賞」
主催者から提供されたナレッジグラフ（シャーロック・ホームズ短編集5つ）をもとに説明付きで質問に答えるAIシステムの構築を行うチャレンジに応募し、応募作品の審査の結果、優秀賞を授与された
黒川茂莉