【別紙】
■アスリート育成支援システムの概要
（1）スポーツ行動認識AIで全身の骨格65点を抽出し、詳細な動きを認識
カメラ映像から選手の大まかな骨格や目や鼻の位置17点を認識後、17点の骨格の位置から手の指関節42点、足の指関節6点を認識し、合計65点の骨格の動きから選手のフォームや身体の使い方をリアルタイムかつ正確に解析。
（2）センシングボールでボールの動きを数値化
競技者が普段通りの投球や競技を行うだけで、ボールの球速/回転軸/回転数等ボールの挙動を数値化し、スマートフォンでデータをリアルタイムに確認。
（3）5G時代を踏まえたテクニカルデータの公開/共有
4Kといった高画質な動画からスポーツ行動認識AIにより認識した選手の挙動やセンシングボールで認識したボールの挙動から、選手の挙動の変化にともなうボールへの影響を視覚化。選手自身のテクニカルデータの公開により、コーチングへの活用が可能に。
（参考）IoTサッカーボールの概要
3次元モーションセンサーを搭載したボール型IoTデバイスです。スマートフォンとペアリングを行い、センサーより送られてくるデータを基に「球速」「回転数」「回転軸の角度」などを専用アプリで解析します。
また、専用アプリでは動画を同時に撮影し、解析データと映像データの2つを同期させた状態で保存することができます。
＜本体イメージ図＞
| 通信方式 | Bluetooth 5.0対応 |
|---|---|
| 通信距離 |
見通しの良い場所で約20ｍ |
| 搭載3次元モーションセンサー |
角速度センサー（3軸） |
| 対応端末 |
Bluetooth™および地磁気センサーが搭載されているiPhone、Android™スマートフォン |
| 対応OS |
iOS9.0以上 |
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