AI
様々な社会課題の解決のために、フィジカル空間のヒト、モノ、コトを理解・予測し、それらの変容を促すAIに関する研究開発
- フィジカル空間指向AI
- 行動変容のためのAI
- 信頼できるAI
アクティビティ
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DEIM2022 チュートリアル「転移学習の基礎からコーディングまで〜様々なデータに適応するための機械学習の方法論〜」
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2030年にはAIコンシェルジュは実現する？KDDIの研究開発がつなぐ未来の姿（前編）
ニュースリリース・トピックス
研究員・アナリスト
機械学習（能動学習、説明可能AI）・ユビキタスコンピューティング
西村 康孝
ニシムラ・ヤスタカ
2008年に入社後、KDDI研究所（当時）でモバイルコンピューティングや、超音波による測距・通信技術などの研究に従事。その後、KDDI企画開発部門にて、Set Top Boxや連携タブレット・アプリの企画・開発などを経験。現在は、KDDI総合研究所にて、AIがユーザーと協調して効率的に学習する協調学習の研究に従事。具体的には、AIが判断に自信の無い場合にのみユーザーに答えを聞く「能動学習」や、AIの判断根拠を説明してユーザーに確認・訂正してもらう「説明可能AI」を活用した協調学習などの研究に従事。 2020年にジョージア工科大学との共同研究を開始し、2021年から渡米して現地で研究。2012年に電子情報通信学会「学術奨励賞」を受賞。
マルチモーダル・モデリング
王 亜楠
オウ・アナン
2017年KDDIに入社後、運用業務を経て、2018年からKDDI総合研究所で、マルチモーダル感情理解の研究に従事。現在は、マルチモーダル、ナレッジグラフ、機械学習などの要素に基づき、人間のように目の前の状況と経験知識とを関連付けて、状況を的確に判断できるニューラルネットモデルの研究を担当。マルチモーダルインタラクションに関するACM ICMI2019での発表や、マルチモーダル感情認識の世界コンペティション（EmotiW 2019, 2020）で上位入賞。
論文・国際会議
Donghuo Zeng, Roberto Legaspi, Yuewen Sun(Carnegie Mellon University), Xinshuai Dong(Carnegie Mellon University), Kazushi Ikeda, Peter Spirtes(Carnegie Mellon University), Kun Zhang(Carnegie Mellon University)
The 19th International Conference on Persuasive Technology 2024
2024年4月
Ryunosuke Togawa, Roberto Legaspi, Yasutaka Nishimura, Akihiro Miyamamoto(NICT), Bo Yang, Eriko Sugisaki, Kazushi Ikeda, Nao Kobayashi, Yasushi Naruse(NICT)
The 19th International Conference on Persuasive Technology 2024 (Persuasive 2024)
2024年4月
Enhancing Accuracy in LLM for Estimating Human Intentions: A Data-Driven Self-Validation Approach
Yudai Yamazaki, Daisuke Kamisaka
The 9th International Conference on Big Data Analytics (ICBDA)
2024年3月
Naoto Takeda, Roberto Legaspi, Yasutaka Nishimura, Kazushi Ikeda, Thomas Ploetz, Sonia Chernova
The 9th International Conference on Big Data Analytics (ICBDA)
2024年3月
Naoto Takeda, Roberto Legaspi, Yasutaka Nishimura, Kazushi Ikeda, Atsunori Minamikawa, Thomas Plötz(Georgia Institute of Technology), Sonia Chernova(Georgia Institute of Technology)
Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments
2024年3月
受賞・表彰
2023.5.24
一般社団法人 人工知能学会 セマンティックウェブとオントロジー研究会「第1回ナレッジグラフ推論チャレンジ【実社会版】2022 優秀賞」
主催者から提供された生活行動のシミュレーションに基づくナレッジグラフ、動画から、危険状況を検出し、その状況を説明できるAIシステムの構築を行うチャレンジに応募し、応募作品の審査の結果、優秀賞を受賞
黒川茂莉
2023.3.9
一般社団法人 情報処理学会「優秀論文賞」
スマートフォン位置情報を用いた個人における自然災害の曝露量推定
三浦瑞貴、上坂大輔、小林亮博
2023.3.6
一般社団法人 情報処理学会「優秀発表賞」
IoT行動変容に向けた向社会的行動の他者推奨意向に関する検討
山崎悠大、曹蓮、柏本幸俊、上坂大輔
2023.3.6
一般社団法人 情報処理学会「優秀デモ・ポスター賞」
社会的意義付けを活用したハイブリッド介入の基礎検討
柏本幸俊、山崎悠大、曹蓮、上坂大輔
2022.12.19
一般社団法人 情報処理学会 SIG-MBL研究会「優秀論文賞」
細粒度人口分布推定のためのマルチモーダル超解像
武田直人、上坂大輔、小林亮博