AI
様々な社会課題の解決のために、フィジカル空間のヒト、モノ、コトを理解・予測し、それらの変容を促すAIに関する研究開発
- フィジカル空間指向AI
- 行動変容のためのAI
- 信頼できるAI
アクティビティ
ニュースリリース・トピックス
研究員・アナリスト
自然言語処理・対話システム
古舞 千暁
フルマイ・カズアキ
2020年KDDI入社後、設備の自動監視システムに関する開発業務を経て、2021年からKDDI総合研究所で、主に対話システムに関する自然言語処理技術の研究に従事。現在は、目的タスクの達成性能を損なわずに生成AIのハルシネーション（事実と異なる情報が生成される現象）を抑制する技術の研究を担当。2022年～2024年にスタンフォード大学との共同研究に従事し、自然言語処理のトップカンファレンスの一つであるEMNLP2024にて採択論文を発表。その研究成果を基に様々なタスクに適応可能かつ信頼性の高い対話型AIエージェントを開発し、KDDI事業への商用導入を進めている。
量子コンピューティング
古澤 瞬
フルサワ・シュン
大学では機械学習の理論および応用を専門とする研究室に所属し、スマートフォン依存の実態解析に関する共同研究に参加。2023年にKDDIへ入社し、モバイル端末の通信品質管理業務を担当。2024年からKDDI総合研究所で量子コンピューティングの研究に従事。現在は、無線通信分野における組合せ最適化問題に対する量子アニーリングなどの量子技術を用いた手法の開発に加え、大規模言語モデルなどの生成AIを活用した量子プログラミングの研究にも取り組んでいる。
拡散モデル
大矢 友貴
オオヤ・トモキ
2023年KDDIに入社後、通信エリア品質改善業務を経て、2024年からKDDI総合研究所で、画像編集、音声編集やテーブルデータ生成の拡散モデルの研究に従事。加えて、最先端のデータ生成技術調査も実施し、最新の技術動向の把握や応用可能性の評価を行っている。現在は、関連部署に対するヒアリングを通じてニーズを把握した上で、生成AIを活用した応用研究に取り組んでおり、具体的には、音声生成向けに開発された拡散モデルを用いて、人の指示に基づく音声編集の新たな手法の考案や、複雑な構造を持つテーブルデータに対して高精度にデータを生成できる新規のアルゴリズムの研究を進めている。
マルチモーダル・モデリング
王 亜楠
オウ・アナン
2017年KDDIに入社後、運用業務を経て、2018年からKDDI総合研究所で、マルチモーダルモデルの研究に従事。現在、人間のように目の前の状況を的確に説明ができて、目的タスクの達成に必要とするプランニングや推論ができるエージェント型マルチモーダルシステムの研究を担当。2020年～2023年にスタンフォード大学で客員研究員として共同研究に従事、視覚常識推論（VCR）タスクで世界1位を達成（*2022年４月時点）、ICCV2023で採択論文を発表。博士（工学）。
論文・国際会議
Donghuo Zeng, Roberto Legaspi, Yuewen Sun(Carnegie Mellon University), Xinshuai Dong(Carnegie Mellon University), Kazushi Ikeda, Peter Spirtes(Carnegie Mellon University), Kun Zhang(Carnegie Mellon University)
The 33rd ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP 2025)
2025年6月
Metric Learning with Progressive Self-Distillation for Audio-Visual Embedding Learning
Donghuo Zeng, Kazushi Ikeda
2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2025)
2025年4月
A News Recommendation Framework Utilizing ChatGPT: Estimating Target Audience and News Categories
Yoshiyuki Maekawa, Shuichiro Haruta, Yuma Dose, Takahiro Hara
The 40th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing (SAC 2025)
2025年3月
Yasutomo Kawanishi(RIKEN), Hitoshi Nishimura, HiroshiMurase(Nagoya University)
The 20th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 2025)
2025年2月
Mixture of Projection Experts for Multivariate Long-term Time Series Forecasting
Hao Niu, Guillaume Habault, Defu Cao (USC), Yizhou Zhang (USC), Roberto Legaspi, Huy Quang Ung, James Enouen (USC), Shinya Wada, Chihiro Ono, Atsunori Minamikawa, Yan Liu (USC)
The 23rd International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2024)
2024年12月
受賞・表彰
2025.3.26
一般社団法人 電子情報通信学会「フェロー称号（情報・システムソサイエティ）」
時空間データ解析技術の研究開発と商用基盤構築
小野智弘
2024.12.16
一般社団法人 電子情報通信学会「電子情報通信学会 シニア会員」
電子・情報・通信ならびに関連事業の発展への寄与
多屋優人
2024.8.5
一般社団法人 電子情報通信学会 ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会「LOISグッドプレゼンテーション賞」
大規模言語モデルと弱教師付き学習を利用したゼロショット分類：スマートホームにおける行動認識への適用
武田直人
2024.4.17
文部科学省「令和6年度 科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞（開発部門）」
未知の状況にも対応可能な高精度混雑予測と商用システム開発
坪内孝太（LINEヤフー研究所）、下坂正倫（東工大情報理工学院）、丸山三喜也（LINEヤフー）、山口玲弥（LINEヤフー）、小西達也
2024.3.15
一般社団法人 情報処理学会「2023年度山下記念研究賞」
細粒度人口分布推定のためのマルチモーダル超解像
武田直人