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AI

様々な社会課題の解決のために、フィジカル空間のヒト、モノ、コトを理解・予測し、それらの変容を促すAIに関する研究開発

フィジカル空間指向AI
行動変容のためのAI
信頼できるAI

アクティビティ

ニュースリリース・トピックス

2025年11月26日

世界初、人間の応対を学習し高精度に再現するAIエージェントを開発

2025年3月31日

人流データを活用し移動リスクの発生を高精度にAIで予測する技術を開発

2025年3月31日

電子情報通信学会フェロー称号贈呈者について

2025年2月27日

KDDI、KDDI総合研究所、Jij、QunaSys、早稲田大学、AI・量子共通基盤の構築に向けパートナーシップ締結

先端技術研究所

2023年9月29日

コンピュータビジョン分野の最難関国際学会ICCV2023に論文が採録

自然言語処理・対話システム
古舞千暁
フルマイ・カズアキ
2020年KDDI入社後、設備の自動監視システムに関する開発業務を経て、2021年からKDDI総合研究所で、主に対話システムに関する自然言語処理技術の研究に従事。現在は、目的タスクの達成性能を損なわずに生成AIのハルシネーション（事実と異なる情報が生成される現象）を抑制する技術の研究を担当。2022年～2024年にスタンフォード大学との共同研究に従事し、自然言語処理のトップカンファレンスの一つであるEMNLP2024にて採択論文を発表。その研究成果を基に様々なタスクに適応可能かつ信頼性の高い対話型AIエージェントを開発し、KDDI事業への商用導入を進めている。
量子コンピューティング
古澤瞬
フルサワ・シュン
大学では機械学習の理論および応用を専門とする研究室に所属し、スマートフォン依存の実態解析に関する共同研究に参加。2023年にKDDIへ入社し、モバイル端末の通信品質管理業務を担当。2024年からKDDI総合研究所で量子コンピューティングの研究に従事。現在は、無線通信分野における組合せ最適化問題に対する量子アニーリングなどの量子技術を用いた手法の開発に加え、大規模言語モデルなどの生成AIを活用した量子プログラミングの研究にも取り組んでいる。
拡散モデル
大矢友貴
オオヤ・トモキ
2023年KDDIに入社後、通信エリア品質改善業務を経て、2024年からKDDI総合研究所で、画像編集、音声編集やテーブルデータ生成の拡散モデルの研究に従事。加えて、最先端のデータ生成技術調査も実施し、最新の技術動向の把握や応用可能性の評価を行っている。現在は、関連部署に対するヒアリングを通じてニーズを把握した上で、生成AIを活用した応用研究に取り組んでおり、具体的には、音声生成向けに開発された拡散モデルを用いて、人の指示に基づく音声編集の新たな手法の考案や、複雑な構造を持つテーブルデータに対して高精度にデータを生成できる新規のアルゴリズムの研究を進めている。
マルチモーダル・モデリング
王亜楠
オウ・アナン
2017年KDDIに入社後、運用業務を経て、2018年からKDDI総合研究所で、マルチモーダルモデルの研究に従事。現在、人間のように目の前の状況を的確に説明ができて、目的タスクの達成に必要とするプランニングや推論ができるエージェント型マルチモーダルシステムの研究を担当。2020年～2023年にスタンフォード大学で客員研究員として共同研究に従事、視覚常識推論（VCR）タスクで世界1位を達成（*2022年４月時点）、ICCV2023で採択論文を発表。博士（工学）。