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ビデオ・レクチャー：第2弾 隠れマルコフモデル
2020年6月16日
株式会社KDDI総合研究所
KDDI総合研究所は、新型コロナウイルスによる自粛期間におけるテレワーク・プロジェクトの一例としてリサーチフェロー小林雅一の発案によるビデオレクチャー第2弾を掲載しました。
詳細はこちらからご覧ください。
前回配信では、現代AIを支える基本的な考え方「ベイズ理論」を紹介し、みなさんにも実際に手を動かしてもらいながら学んできました。第2弾の今回は、そこから発展した「マルコフ連鎖」「隠れマルコフモデル」を株価や人の心理を題材にしながら辿っていきます。隠れマルコフモデルは時系列の確率事象を扱う高度な概念ですが、教え方次第では中学生や高校生でも理解できます。かつて受験勉強などで数学に取り組んだ一般ビジネスパーソンにも十分マスターできるはずです。このビデオ・レクチャーを通じて、是非それにチャレンジしてみてください。
なお本レクチャーのベースとなっているのは、”Introduction to Artificial Intelligence,” Sebastian Thrun et al, Udacityですが、ベイズ定理の解釈をはじめ筆者自身の見解もかなり加味されています。
最後に本レクチャーは、新型コロナウイルスによる自粛期間におけるテレワーク・プロジェクトの一例として発案されました。ありあわせのソフトウエアや通信環境を使って、最小限の人員、費用、期間で何ができるかを試すために着手されたプロジェクトです。関係者の皆さんに深く感謝致します。
KDDI総合研究所 リサーチフェロー 小林雅一
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